6個黃酒樣品分布在不同區(qū)域進行部署,相互之間沒有重疊示範推廣,DI值為99.7%(DI值反應(yīng)區(qū)分度)說明電子舌的主成分分析法可以將不同的黃酒樣品區(qū)分開來新的動力,且主成分1和主成分2的總貢獻(xiàn)率為84.7%持續,基本能夠代表樣品的整體信息貢獻(xiàn)率越大,說明主要成分可以較好的反映原來多指標(biāo)的信息共享。
其中信息化,客家黃酒樣品富家酒、過江龍全面闡釋、紫金酒和江浙黃酒樣品江浙名廚、古月龍山競爭力所在、花雕酒分布在圖中紅線兩側(cè)引人註目;說明電子舌的主成分分析法可以區(qū)分不同地區(qū)的黃酒;而且,客家酒三個黃酒樣品和江浙酒三個黃酒樣品也都分別分布在不同的區(qū)域好宣講,相互之間也沒有重疊註入新的動力,說明電子舌的主成分分析法也可以區(qū)分同一地區(qū)不同種類的黃酒。
另外,我們還可以看出雙重提升,在客家黃酒樣品中,富家酒與過江龍距離較為接近事關全面,說明富家酒與過江龍的滋味比較接近表現明顯更佳,而它們與紫金酒的滋味存在一定的差異;而在江浙黃酒樣品中技術節能,古月龍山與花雕酒的滋味比較接近指導,而它們與江浙名廚的滋味存在一定差異;總而言之國際要求,電子舌的主成分分析法能夠很好的用來辨識不同的黃酒樣品更高效。
本實驗將客家黃酒樣品富家酒、過江龍重要部署、紫金酒作為一個等級客家具體而言,江浙黃酒樣品江浙名廚、古月龍山智慧與合力、花雕酒作為一個等級江浙喜愛,將樣品富家酒、過江龍促進進步、紫金酒發力、江浙名廚、古月龍山迎來新的篇章、花雕酒代入DFA模型中檢測模型可靠性共創美好。從圖中可以看出,富家酒薄弱點、過江龍覆蓋範圍、紫金酒樣品分布在客家區(qū)間,江浙名廚積極性、古月龍山奮勇向前、花雕酒樣品分布在江浙區(qū)間,與已知結(jié)果吻合實施體系。